Curso online de Estadística Básica con convenio de prácticas
El curso de Estadística Básica enseña a describir datos con hoja de cálculo, cruzarlos en tablas dinámicas, diseñar un muestreo, calcular intervalos de confianza, contrastar hipótesis, leer gráficos de control con Cp/Cpk y presentar un dashboard de KPI. Está pensado para quienes analizan datos de calidad o de procesos. Son 180 días 100 % online, a tu ritmo, con convenio de prácticas incluido, por 200 €.
- 180 días de acceso
- 100 % online, a tu ritmo
- Nivel: inicial · Sin conocimientos previos de estadística
- Evaluación: 10 tests (50 preguntas) y proyecto final
- Convenio de prácticas incluido
- Certificado con código QR verificable
- Idiomas: Español, Inglés, Francés
- Precio: 200 €
Para quién es
- Personas que quieren iniciarse en el análisis de datos aplicado a la calidad
- Quienes trabajan con hojas de cálculo y necesitan sacar conclusiones fiables de ellas
- Perfiles interesados en puestos de técnico de control de calidad o analista junior
- Personal de producción o calidad que debe explicar datos a la dirección
¿Qué necesitas para empezar?
Conocimientos previos
- No se necesitan conocimientos previos de estadística
- Aritmética básica: porcentajes, divisiones y redondeos
- Conviene saber abrir una hoja de cálculo e introducir datos
Programas y equipo
- Ordenador con conexión a internet
- Un programa de hoja de cálculo con tablas dinámicas y funciones como DISTR.NORM.N (no se incluye licencia)
- No hace falta instalar Python ni R: el curso solo los presenta como paso siguiente
Qué sabrás hacer
- Calcular media, mediana, moda, rango, varianza y desviación típica y decidir si un proceso cumple una tolerancia
- Construir tablas dinámicas que cuenten, sumen o promedien por categorías y elegir la agregación adecuada
- Calcular puntuaciones z y estimar proporciones fuera de un límite con DISTR.NORM.N
- Decidir cuántas unidades revisar de un lote y con qué margen de error
- Distinguir límites de control de límites de especificación al leer un gráfico de control
- Calcular Cp y Cpk paso a paso y decidir si un proceso es capaz y está centrado
- Leer un dashboard de KPI y detectar ejes recortados y escalas no comparables
- Valorar con una cuenta de horas si conviene pasar un análisis repetido a Python o R
Habilidades que trabajarás
- Estadística descriptiva
- Tablas dinámicas
- Distribución normal
- Diseño de muestreo
- Intervalos de confianza
- Contraste de hipótesis
- Gráficos de control
- Capacidad Cp/Cpk
- Regresión lineal simple
- Dashboards de KPI
Programa
- Estadística descriptiva con hoja de cálculo: media, mediana y desviación típica — Seis medidas para resumir datos de calidad y decidir si un proceso está centrado y su dispersión cabe en la tolerancia.
- Tablas dinámicas: cruzar datos reales sin fórmulas complicadas — Filas, columnas, valores y filtros para contar, sumar o promediar por categorías sin escribir fórmulas.
- Probabilidad y distribución normal — Puntuación z, regla empírica y DISTR.NORM.N para estimar qué proporción de un proceso cae fuera de un límite.
- Diseño de muestreo: cuántas piezas revisar y con qué margen de error — Cómo elegir una muestra representativa de un lote y fijar un criterio explícito para aceptarlo o rechazarlo.
- Intervalos de confianza — Pasar de un porcentaje observado en una muestra a una afirmación con margen sobre todo el lote.
- Contraste de hipótesis: ¿la diferencia es real o es casualidad? — Comprobar si una diferencia entre dos muestras, como dos proveedores, justifica una decisión o puede ser ruido.
- Control estadístico de procesos: gráficos de control y capacidad Cp/Cpk — Leer gráficos de control, detectar causas especiales y calcular Cp y Cpk frente a la especificación del cliente.
- Correlación y regresión lineal simple — Analizar si dos variables, como temperatura y tasa de defectos, se mueven juntas y cuantificar esa relación.
- Leer un dashboard de KPI: de los datos sueltos a la decisión — Elegir indicadores útiles, diseñar paneles sin gráficos engañosos y traducir los resultados en decisiones para la dirección.
- Python y R: el paso siguiente cuando la hoja de cálculo se queda corta — Qué aporta un script frente a la hoja de cálculo y cuándo compensa aprender uno de los dos lenguajes.
Convenio de prácticas
Con este curso, un estudiante en prácticas podría colaborar en un departamento de calidad, producción o análisis de datos: calcular estadísticos de lotes, preparar tablas dinámicas de defectos, revisar muestras de materia prima o actualizar gráficos de control. También podría ayudar a montar un informe o dashboard mensual de indicadores para la dirección.
Las prácticas pueden hacerse a la vez que el curso, dentro de los 180 días de acceso.
Preguntas frecuentes
¿Para qué tipo de trabajo me prepara el curso de Estadística Básica?
El curso de Estadística Básica trabaja las tareas habituales de un técnico de control de calidad o de un analista junior de datos: describir lotes, diseñar muestreos, calcular intervalos de confianza, contrastar diferencias, vigilar procesos con gráficos de control y Cp/Cpk, y presentar resultados en un dashboard de KPI. Todo se plantea con casos de fabricación, pero los métodos sirven para cualquier proceso que genere datos numéricos.
¿Necesito saber programar en Python o R para trabajar como analista o técnico de calidad?
No como punto de partida. El curso explica que, en la mayoría de las ofertas de analista junior y de técnico de control de calidad en España, Python o R aparecen como opcionales y casi siempre junto a Excel y SQL, no en su lugar. Todo el temario se trabaja con hoja de cálculo, y el último módulo te ayuda a decidir si te conviene aprender uno de los dos lenguajes.
¿Qué herramientas y métodos estadísticos se ven en concreto?
Se usan funciones de hoja de cálculo como DISTR.NORM.N y tablas dinámicas con gráficos dinámicos. Los métodos son media, mediana, varianza y desviación típica, puntuación z y regla empírica 68-95-99,7 %, diseño de muestreo, intervalos de confianza, contraste de hipótesis, gráficos de control, índices de capacidad Cp y Cpk, correlación y regresión lineal simple, y diseño y lectura de dashboards de KPI.
¿Qué podría hacer en las prácticas y quién busca la empresa?
Tú aportas la empresa de acogida; la escuela emite el convenio de prácticas y su anexo, y la empresa lo firma electrónicamente, normalmente en 1 o 2 días laborables. En un departamento de calidad o producción podrías calcular estadísticos de lotes, cruzar registros de defectos con tablas dinámicas, apoyar muestreos de recepción de material o actualizar gráficos de control y un informe mensual de indicadores.
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Contenido actualizado: 07/10/2026